千鋒好程序員京東物流共研課程教學亮點

大廠技術專家垂直賦能

大廠定制開班畢業典禮

大廠實地沉浸式項目實訓

拓展大廠實戰項目案例

優秀學員大廠內推

了解京東物流共建課詳情

為什么學習大數據+數據智能?

大數據浪潮席卷全球,應用領域寬廣,產業規??涨?,
就業口徑寬廣,價值堪比黃金石油,“錢途”無量

更多大數據行業前景

京東物流共研課程優勢

大千鋒與京東物流合作共建課程體系,企業熱門技術全方位涵蓋,
融入真實項目案例和工程實踐創新。

更多共研課程優勢

京東物流共研課程培養目標定位

大數據+數據智能助力學員高起點職業路徑,定位P5-P7級數據開發工程師培養,
學員跳過初中級大數據工程師,直接勝任大數據研發部門Leader相關崗位

測測你的職業路徑
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好程序員
大數據
中級工程師
大數據
高級工程師
P
大數據架構師
大數據專家
M
項目經理
數據總監

大數據人才共建班課程解讀

千鋒好程序員大數據+數據智能,與京東物流大廠合作共建大數據技術領域的實戰型前瞻深度課程,
對大廠熱門技術及項目進行系統、深度的研發和建設,形成獨特的教研壁壘

獲取完整版課程大綱
  • 線上預科 大數據基礎

  • 第一階段 離線數倉(7周)

  • 第二階段 實時倉庫(5周)

  • 第三階段 實踐項目(4周)

  • 掌握能力

    掌握萬能的JavaSE開發、大數據必知必會的MySQL、Linux和Shell腳本以及基于Springboot的數據服務研發。

    勝任職位

    Java研發工程師、系統運維工程師、數據庫工程師。

    技術點

    Java基礎、集合、線程、IO流、面向對象、MySQL DDL|DML |DQL、索引、JDBC、Linux文件系統命令、軟件安裝、Shell腳本編程。

    項目

    基于Restful風格的數據服務項目、數據可視化項目。

  • 掌握能力

    離線數據工程師、數據倉庫工程師、ETL工程師、數據采集工程師、數據支持工程師、
    BI商業分析師、數據可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師。

    勝任職位

    數據服務開發、離線數據倉庫開發、BI商業分析

    技術點

    Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、
    Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、
    Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數倉架構、維度建模、SuperSet、
    Azkaban、Airflow等。

    項目

    數據服務、大數據可視化、企業級Hadoop基建項目部署、分布式網絡爬蟲、基于Spark
    的大數據分析項目、ETL項目之Hive和SparkSQL、BI商業分析等。

  • 掌握能力

    掌握流數據接入、基于Flink實時數據開發、流批一體數據倉庫開發、數據湖開發、實時ETL、實時監控系統和京東實時數據開發。

    勝任職位

    實時工程師、Flink工程師、實時數據倉庫工程師、實時ETL工程師、Spark工程師

    技術點

    Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。

    項目

    實時監控系統、基于Flink的實時數據開發、實時數據湖、大數據搜索系統。

  • 掌握能力

    掌握企業項目開發流程、用戶畫像開發、企業級推薦系統開發、數據治理、基于生產環境項目部署和京東項目性能調優。

    勝任職位

    數據服務工程師、離線數據倉庫開發工程師、BI商業分析師、實時數據倉庫工程師、實時監控系統工程師、ETL工程師、數據可視化工程師、數據治理工程師、高級數據開發工程師、推薦工程、數據平臺工程師、數據架構師

    技術點

    數據采集與監控平臺、準實時數據倉庫、用戶畫像、推薦系統、基于Flink的實時數據倉庫、元數據管理與數據治理。

京東物流PB級項目1:1引進課堂

京東物流大數據項目案例,多領域、全類目、企業級
大型實戰項目貫穿課程始終,一切為了學員實戰能力

體驗更多京東物流大數據項目
  • 京東物流
    離線數之ETL

    項目介紹

    數據源頭多且是分散,除業務庫,APP 埋點,web網站 log,
    LOT 設備等會產生各種各樣的海量數據,這些數據進入數據
    倉庫之,需要進行統一,數據集成在一起。離線數倉的ETL,
    涵蓋數據的抽取轉換與加載。

    項目目標

    在數據倉庫中構建模型,從數據源中抽取數據,然后對這些
    數據進行轉化,最終加載到目標數據庫或者數據倉庫中去,
    實現離線數倉ETL過程。

  • 京東物流
    實時數據開發

    項目介紹

    企業信息化發展,對 ETL 過程、存儲都提出更高的要求?;ヂ摼W在線特性對實時性提出了要求: 如用戶反欺詐、用戶審核等隨著用戶的暴漲。實時數據開發,主要是對由用戶行為、 業務行為等產生的巨大量數據進行實時處理,并應用到生產中。

    項目目標

    實時數倉的存儲考慮支持數據重放,方便支持任務重跑。選擇一個具有重放功能的、能夠保存歷史數據并支持多消費者的消息隊列,根據需求設置歷史數據保存的時長,通過實時數據開發,建成實時數倉、實時指標等,支撐企業鏈路的實時化。

  • 大數據采集與
    指標監控

    項目介紹

    大數據采集與指標監控項目是基于第一階段和第二階段課程,貫穿離線數據上報、數據儲存、數據服務監控、數據分析等全套流程。整個項目包括Flume自定義攔截器代碼、自定義Azkaban監控代碼和SQL相關指標代碼開發。

    項目目標

    解決離線數據上報流程,數據采集操作,flume和azkaban的二次開發,數據服務監控,離線數據開發流程。

  • 離線數據倉庫

    項目介紹

    HDFS+Flume+Sqoop+數倉思想+Spark SQL/Hive+Azkaban+Python+Shell+Superset大數據離線數倉解決方案。

    項目目標

    1.采集和同步架構組件采用: Sqoop+Flume
    2.數倉架構組件采用:HDFS+SparkSQL/Hive
    3.任務調度架構采用:Azkaban+Python/Shell
    4.涉及到數倉思想: 分層+建模+維度+粒度+拉鏈+增量/全量+數據質量等
    5.本項目中的BI工具: Superset

  • 準實時高性能
    數倉建設

    項目介紹

    準實時數倉是一個集流式數據集成,數據分析、DAU預測和數據應用的數倉型項目。整個項目架構為Nginx+OpenResty+Kafka+Spark+Presto等技術構成。

    項目目標

    解決事件行為分析、解決企業留存分析、解決漏斗分析、解決DAU預測及數據服務提供。

  • 用戶畫像企業工程項目

    項目介紹

    用戶畫像是基于數倉之上的項目,主要解決畫像標簽服務,比如人群圈定服務和相似用戶搜索服務等。同時標簽的處理使用Word2Vec、TF-IDF、HanLP分詞等技術。

    項目目標

    解決企業人群圈定、解決相似用戶搜索。

京東物流專家團隊傾囊相授

專家垂直賦能,深耕核心技術

了解更多京東物流企業導師
  • 張老師

    京東物流數據開發工程師

    miniBDP系統架構設計及主要開發者
    數據開發經驗豐富
    對BDP系統開發有多年經驗
    參與多個miniBDP項目
    負責部署實施及相關開發工作

  • 徐老師

    京東健康大數據開發工程師

    某電信公司帳詳單流式計算系統架構者與主要開發者
    數據ETL經驗豐富
    千億級數據處理經驗
    流式開發和批處理開發經驗豐富。

名師一點勝庸師百言

千鋒好程序員師資篩選自千鋒百人教研團隊及
互聯網一線大廠核心技術人才,5維嚴選錄取率僅1%

職場進階6大助攻

提前鎖定大廠崗位,開辟綠色求職通道
學員備受青睞,一次學習長久職業支持

獲取大廠入職攻略
此處數據來源于千鋒內部統計結果,數據樣本選取截止日期為2022年6月1日

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